Condivisione dei dati per l'addestramento di modelli di base di IA nel settore dell'energia

Di cosa tratta questo bando?

Il topic finanzia progetti che sviluppano la condivisione sicura dei dati e modelli di base di IA (open source ove possibile) per il sistema energetico, testati in laboratorio e in progetti pilota in condizioni reali. Si prevede che i progetti raggiungano il livello di maturità tecnologica 7-8.

Cosa finanzia questo bando?

Ambito

La qualità dei modelli di IA dipende dalla quantità, dalla qualità e dalla rappresentatività dei dati di addestramento. I progetti dovrebbero sviluppare, addestrare e testare modelli di base di IA utilizzando ampi insiemi di dati per accelerare la transizione energetica in settori chiave del comparto. Basandosi sui lavori precedenti relativi allo spazio comune europeo di dati per l'energia e sul gruppo di esperti Data 4 Energy, si prevede che dimostrino l'accesso a grandi insiemi di dati pertinenti al momento della presentazione della proposta e che sviluppino strategie innovative e scalabili di governance e condivisione dei dati che restino operative dopo la conclusione del progetto. Tra le strategie da esplorare figurano i connettori degli spazi di dati, l'addestramento federato che consente di utilizzare dati riservati, i dati sintetici per colmare le lacune e un ambiente di addestramento per l'IA.

Che cosa si prevede che facciano i progetti

• Sviluppare modelli di base per almeno un caso d'uso energetico, quali la pianificazione e la gestione delle reti elettriche (flusso di potenza statico e modellizzazione dinamica dei transitori elettromagnetici), le previsioni, la gestione delle congestioni, il rilevamento delle anomalie, la diagnosi dei guasti, la manutenzione predittiva, la gestione della flessibilità, l'efficienza energetica sul lato della domanda o la ricarica intelligente e bidirezionale dei veicoli elettrici.
• Testare e convalidare i modelli in dimostratori di laboratorio e in progetti pilota in condizioni reali, utilizzando strutture di precedenti progetti di impianti di prova e sperimentazione per l'IA; possono essere presi in considerazione spazi di sperimentazione normativa.
• Riunire i titolari dei dati (ad esempio imprese di servizi pubblici, gestori di rete e proprietari di asset), gli sviluppatori di applicazioni (start-up, PMI, hyperscaler) e i deployer dei modelli (industria, gestori di rete, produttori di apparecchiature).
• I progetti possono beneficiare della capacità di calcolo delle fabbriche di IA della Commissione, in particolare delle tre dedicate alle applicazioni energetiche.
• Rispettare i principi etici, di sicurezza e di protezione, integrando trasparenza, spiegabilità e responsabilità, perseguire lo sviluppo open source ove possibile ed evitare distorsioni affinché i dati rappresentino popolazioni diverse.
• Contribuire all'iniziativa BRIDGE e parteciparvi.

Si prevede che le attività raggiungano il livello di maturità tecnologica 7-8 entro la fine del progetto, e possono iniziare da qualsiasi livello.

Risultati attesi

Tutti i seguenti: metodi efficaci e innovativi per raccogliere, condividere e utilizzare grandi insiemi di dati energetici per l'addestramento dell'IA garantendo la riservatezza e la sicurezza; modelli di base avanzati e, ove possibile, open source che sostengano la digitalizzazione del sistema energetico mediante una migliore osservabilità della rete, la previsione dell'offerta e della domanda, l'integrazione dello stoccaggio e delle energie rinnovabili, la flessibilità sul lato della domanda e l'efficienza energetica; una maggiore cooperazione e interoperabilità tra gli attori del settore energetico per uno scambio sicuro di dati; e metodi di sviluppo dell'IA i cui risultati restino reperibili, accessibili, interoperabili e riutilizzabili oltre il progetto, open source e adattabili all'evoluzione tecnologica.

Quando scade il bando?

1º dicembre 2026 (26 giorni)